Moving Average Convolution Matlab

29 September 2013.Moving rata-rata oleh konvolusi. Apa yang bergerak rata-rata dan apa gunanya. Bagaimana bergerak rata-rata dilakukan dengan menggunakan konvolusi. Moving average adalah operasi sederhana yang biasa digunakan untuk menekan noise dari sinyal yang kita tetapkan nilainya masing-masing. Arahkan ke rata-rata nilai di lingkungannya Dengan formula. Di sinilah x adalah input dan y adalah sinyal output, sedangkan ukuran jendela adalah w, seharusnya aneh Rumus di atas menggambarkan operasi simetris sampel diambil. Dari kedua sisi titik sebenarnya. Berikut adalah contoh kehidupan nyata Titik di mana jendela diletakkan sebenarnya adalah merah Nilai di luar x seharusnya nol. Untuk bermain-main dan melihat efek rata-rata bergerak, lihatlah ini. Demonstrasi interaktif. Bagaimana melakukannya dengan konvolusi. Seperti yang mungkin Anda ketahui, menghitung rata-rata pergerakan sederhana sama dengan konvolusi dalam kedua kasus, sebuah jendela tergelincir sepanjang sinyal dan elemen di jendela diringkas Jadi, cobalah Untuk melakukan Hal yang sama dengan menggunakan konvolusi Gunakan parameter berikut. Output yang diinginkan adalah. Sebagai pendekatan pertama, mari kita coba apa yang kita dapatkan dengan cara mengomunikasikan sinyal x dengan k kernel berikut. Keluarannya persis tiga kali lebih besar dari yang diharapkan. Bisa juga Terlihat, bahwa nilai keluaran adalah rangkuman ketiga elemen di jendela. Karena selama konvolusi jendela meluncur, semua elemen di dalamnya dikalikan dengan satu dan kemudian dirangkum. Yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Untuk mendapatkan nilai yang diinginkan dari output akan dibagi dengan 3. Dengan formula termasuk pembagiannya. Tapi bukankah optimal melakukan pembagian selama konvolusi. Inilah ide yang diberikan oleh Mengatur ulang persamaan. Jadi kita harus menggunakan k kernel berikut. Dengan cara ini kita akan mendapatkan output yang diinginkan. Secara umum jika kita ingin melakukan moving average dengan konvolusi yang memiliki ukuran jendela w kita akan menggunakan kernel k berikut. Fungsi yang melakukan moving average adalah. Contoh penggunaan adalah. Ilmuwan dan Insinyur s Guide to Digital Signal Processing Oleh Steven W Smith, Ph D. Sesuai namanya, moving average filter beroperasi dengan rata-rata sejumlah titik dari sinyal input. Untuk menghasilkan setiap titik pada sinyal output Dalam bentuk persamaan, ini ditulis. Dimana sinyal inputnya adalah sinyal keluaran, dan M adalah jumlah titik rata-rata. Misalnya, pada filter rata-rata pergerakan 5 titik, titik 80 Pada sinyal output diberikan oleh. Sebagai alternatif, kelompok Titik dari sinyal input dapat dipilih secara simetris di sekitar titik keluaran. Hal ini sesuai dengan perubahan penjumlahan pada Persamaan 15-1 dari j 0 ke M -1, ke j - M -1 2 sampai M -1 2 Misalnya, dalam Filter rata-rata 10 titik, indeks, j dapat berjalan dari 0 sampai 11 satu sisi rata-rata atau -5 sampai 5 rata-rata simetris Rata-rata simetris mensyaratkan M menjadi bilangan ganjil Pemrograman sedikit lebih mudah dengan titik di satu sisi saja, ini Menghasilkan pergeseran relatif antara sinyal input dan output. Anda harus mengenali bahwa filter rata-rata bergerak adalah konvolusi menggunakan saringan penyaring yang sangat sederhana. Misalnya, filter 5 titik memiliki saringan kernel 0, 0, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 0, 0 Artinya, filter rata-rata bergerak adalah konvolusi dari sinyal input dengan pulsa persegi panjang yang memiliki luas satu Tabel 15-1 menunjukkan sebuah program untuk menerapkan filter rata-rata bergerak. Dengan menggunakan MATLAB , Bagaimana saya bisa menemukan rata-rata pergerakan hari ke-3 dari matriks matriks tertentu dan menambahkan pergerakan a Verage ke matriks itu saya mencoba untuk menghitung rata-rata bergerak 3 hari dari bawah ke atas matriks saya telah memberikan kode saya. Mengingat matriks berikut a dan mask. I telah mencoba menerapkan perintah konv tapi saya menerima kesalahan di sini Adalah perintah konv saya telah mencoba untuk menggunakan pada kolom ke-2 matriks a. The output yang saya inginkan diberikan dalam matriks berikut. Jika Anda memiliki saran, saya akan sangat menghargainya Terima kasih. Untuk kolom 2 dari matriks a, Saya menghitung rata-rata pergerakan 3 hari sebagai berikut dan menempatkan hasilnya pada kolom 4 matriks yang saya namakan matriks sebagai yang diinginkan. Hasil hanya untuk ilustrasi Rata-rata 3 hari 17, 14, 11 adalah 14 rata-rata 3 hari 14 , 11, 8 adalah 11 rata-rata 3 hari dari 11, 8, 5 adalah 8 dan rata-rata 3 hari 8, 5, 2 adalah 5 Tidak ada nilai di 2 baris bawah untuk kolom ke-4 karena perhitungan untuk Rata-rata pergerakan 3 hari mulai dari bawah Hasil yang valid tidak akan ditampilkan sampai setidaknya 17, 14, dan 11 Semoga ini masuk akal Aaron J Un 12 13 at 1 28. Secara umum akan membantu jika Anda akan menunjukkan kesalahan Dalam hal ini Anda melakukan dua hal yang salah. Pertama, konvolusi Anda perlu dibagi tiga atau panjang rata-rata bergerak. Kedua, perhatikan ukurannya. C Anda tidak bisa begitu saja memasukkan c ke Cara khas untuk mendapatkan rata-rata bergerak adalah dengan menggunakan yang sama. Tapi itu tidak seperti yang Anda inginkan. Sebaliknya, Anda terpaksa menggunakan beberapa baris.