N Point Moving Average Filter

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Respons Frekuensi dari Filter Rata-Rata Berjalan. Respons frekuensi sistem LTI adalah DTFT dari Respon impuls. Respon impuls dari rata-rata bergerak L-sample adalah karena filter rata-rata bergerak adalah FIR, respons frekuensi berkurang menjadi jumlah yang terbatas. Kita dapat menggunakan identitas yang sangat berguna. Untuk menuliskan respons frekuensi. Aej N 0, dan ML 1 Kita mungkin tertarik pada besarnya fungsi ini untuk menentukan frekuensi yang melewati filter yang tidak diimbangi dan yang dilemahkan Di bawah ini adalah sebidang besar fungsi ini untuk L 4 merah, 8 hijau , Dan 16 biru Sumbu horisontal berkisar dari nol sampai radian per sampel. Tidak seperti pada ketiga kasus tersebut, respons frekuensi memiliki karakteristik lowpass. Frekuensi konstan komponen nol pada masukan melewati filter yang tidak sesuai Uated Beberapa frekuensi yang lebih tinggi, seperti 2, benar-benar dieliminasi oleh filter Namun, jika maksudnya adalah merancang filter lowpass, maka kita belum melakukannya dengan baik Beberapa frekuensi yang lebih tinggi dilemahkan hanya dengan faktor sekitar 1 10 untuk 16 titik moving average atau 1 3 untuk empat titik moving average Kita bisa melakukan jauh lebih baik dari itu. Plot di atas dibuat dengan kode Matlab berikut. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1- Exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega plot omega, abs H4 abs H8 abs H16 sumbu 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Saya tahu ini dapat dicapai dengan dorongan sesuai. Namun saya benar-benar ingin menghindari penggunaan dorongan. Saya telah googled dan tidak menemukan contoh yang sesuai atau mudah dibaca. Biasanya saya ingin melacak Rata bergerak dari aliran arus angka floating point menggunakan 1000 nomor terakhir sebagai sampel data. Apa cara termudah untuk mencapainya? Is. I bereksperimen dengan menggunakan array melingkar, rata-rata bergerak eksponensial dan rata-rata bergerak lebih sederhana dan menemukan bahwa hasil dari array melingkar sesuai kebutuhan saya best. asked 12 Jun 12 at 4 38.If kebutuhan Anda sederhana, Anda mungkin hanya Coba gunakan rata-rata pergerakan eksponensial. Secara sederhana, Anda membuat variabel akumulator, dan saat kode Anda melihat setiap sampel, kode akan memperbarui akumulator dengan nilai baru Anda memilih alfa konstan yang antara 0 dan 1, dan menghitungnya. Anda hanya perlu menemukan nilai alfa dimana efek sampel yang diberikan hanya bertahan sekitar 1000 sampel. Hmm, saya tidak benar-benar yakin ini sesuai untuk Anda, sekarang setelah saya meletakkannya di sini Masalahnya adalah 1000 itu adalah Jendela yang cukup panjang untuk rata-rata bergerak eksponensial Saya tidak yakin ada alfa yang akan menyebarkan rata-rata melebihi 1000 nomor terakhir, tanpa arus dalam perhitungan floating point Tetapi jika Anda menginginkan rata-rata yang lebih kecil, seperti 30 angka atau lebih, ini adalah Cara yang sangat mudah dan cepat untuk melakukan i T. answered 12 Jun 12 at 4 44. 1 pada posting Anda Rata-rata bergerak eksponensial dapat memungkinkan alfa menjadi variabel Jadi, ini memungkinkannya digunakan untuk menghitung rata-rata basis waktu misalnya byte per detik Jika waktu sejak pembaruan akumulator terakhir lebih banyak Dari 1 detik, Anda membiarkan alpha menjadi 1 0 Jika tidak, Anda dapat membiarkan alpha menjadi usec sejak pembaruan terakhir 1000000 jxh 12 Jun 12 di 6 21. Biasanya saya ingin melacak rata-rata bergerak aliran arus dari sejumlah bilangan floating point menggunakan 1000 nomor terbaru sebagai sampel data. Perhatikan bahwa di bawah ini update total sebagai elemen tambahan yang ditambahkan, hindari biaya ON traversal untuk menghitung jumlah yang dibutuhkan untuk rata-rata - sesuai permintaan. Total dibuat parameter yang berbeda dari T untuk mendukung Misalnya menggunakan panjang yang panjang bila total 1000 s panjang, int untuk char s, atau double to float total. Ini sedikit cacat pada numsamples yang bisa melewati INTMAX - jika Anda peduli Anda bisa menggunakan unsigned long long atau use Anggota data bool tambahan untuk merekam saat wadah Pertama kali diisi saat bersepeda numamples sekitar array terbaik kemudian berganti nama menjadi sesuatu yang tidak berbahaya seperti pos. answer 12 12 12 at 5 19.one mengasumsikan bahwa sampel T operator void sebenarnya void operator T sampel oPless 8 Jun 14 di 11 52. oPless ahhh baik melihat Sebenarnya saya bermaksud untuk itu menjadi void operator T sampel tapi tentu saja Anda bisa menggunakan notasi apa pun yang Anda suka Will fix, terima kasih Tony D 8 Jun 14 at 14 27.