Nol Lag Moving Average Formula

8 20 Zero-Lag Exponential Moving Average. Zero-lag moving average eksponensial ZLEMA adalah variasi dari EMA melihat Exponential Moving Average yang menambahkan sebuah momentum yang bertujuan untuk mengurangi lag rata-rata sehingga dapat melacak harga saat ini secara lebih dekat. Untuk yang diberikan Periode N-hari rumusnya adalah. Dimana periode lag adalah N-1 2 EMA polos yang diterapkan pada titik garis lurus berakhir selalu mendekati N-1 2 hari yang lalu Jadi gagasan untuk menambahkan perbedaan ini close-close lag Adalah untuk mengimbangi lag itu, untuk membuat jalur ZLEMA garis lurus persis Tentu data sebenarnya jarang garis lurus, tapi intinya adalah untuk mendorong ZLEMA mendekati kira-kira jaraknya saat ini. Perhitungannya masih berakhir dengan berbagai bobot pada masing-masing. Harga masa lalu Efek dari momentum ini adalah untuk membuat harga baru-baru ini melebihi berat dan dilacak dengan cermat, dan dengan bobot negatif pada istilah masa lalu Ada kenaikan mendadak dalam bobot pada momentum lag point Misalnya, grafik berikut adalah bobot untuk N 15 L Ag point 7. Elang EMA pada garis lurus dapat dihitung dengan mudah dengan menggunakan rumus daya untuk EMA melihat Exponential Moving Average, yang diterapkan pada urutan harga tak berhingga yang akan turun 1 setiap hari dan mencapai 0 pada hari ini Pada urutan garis tidak lurus Lag tidak sederhana N-1 2 tapi akan bervariasi sesuai dengan bentuk, periode komponen siklus, dll. Kevin Ryde. Chart adalah perangkat lunak bebas yang bisa Anda sebarkan Itu dan atau memodifikasinya berdasarkan persyaratan dari Lisensi Publik Umum GNU yang diterbitkan oleh Free Software Foundation baik versi 3, atau atas pilihan Anda di versi yang lebih baru. Moving Averages Stuff. Motivated by e-mail dari Robert BI dapatkan e-mail ini. Menanyakan tentang Hull Moving Average HMA dan. Dan Anda tidak pernah mendengarnya sebelum benar-benar benar. Sebenarnya, saat saya googled, saya menemukan banyak rata-rata bergerak yang tidak pernah saya dengar, seperti. Zero Lag Exponential Moving Average. Moving Average. Moves Average Moving Average. Moving Pindah Rata-rata. Rata-rata Moving Average. Rata-rata Bergerak. Jadi, jadi saya pikir kita d berbicara tentang moving averages dan. Haven yang Anda lakukan sebelumnya, seperti di sini dan di sini dan di sini dan di sini dan Ya, ya, tapi sebelum aku mengetahui semua rata-rata bergerak lainnya Sebenarnya, satu-satunya yang saya mainkan adalah ini, di mana P 1 P 2 P N adalah n terakhir harga saham P n menjadi yang terbaru. Simple Moving Average SMA P 1 P 2 P n K dimana K n Weighted Moving Average WMA P 1 2 P 2 3 P 3 n P n K dimana K 1 2 nnn 1 2.Exponential Moving Average EMA P n P n-1 2 P n-2 3 P n-3 K dimana K 1 2 1 1. Wah saya belum pernah melihat formula EMA sebelum saya selalu thoguht itu Yeah, itu biasanya Ditulis berbeda, tapi saya ingin menunjukkan bahwa ketiganya memiliki resep yang sama. Lihatlah hal-hal EMA di sini dan di sini Memang, mereka semua terlihat seperti. Perhatikan bahwa, jika semua M adalah sama dengan, katakanlah, Po, maka rata-rata bergerak sama dengan Po sebagai Nah, begitulah cara rata-rata menghargai diri sendiri. Jadi mana yang terbaik Tentukan yang terbaik. Berikut adalah beberapa moving averages, mencoba untuk melacak serangkaian harga saham yang bervariasi dalam mode sinusoidal. Harga saham mengikuti kurva sinus Di mana Anda menemukan saham seperti itu Perhatikan Perhatikan bahwa rata-rata moving average yang umum digunakan, WMA dan EMA mencapai maksimumnya lebih tinggi daripada kurva sinus. Tapi bagaimana dengan cowok HMA itu dia terlihat cukup bagus Yeah, dan itu yang ingin kita bicarakan Memang. Dan apa yang 6 di HMA 6 dan saya melihat sesuatu yang disebut MMA 36 dan Patience. Hull Moving Average. Kami mulai dengan menghitung rata-rata Moving Average WMA 16 hari seperti 1 WMA 16 P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n K dengan K 1 2 16 136 Meskipun menyenangkan dan menyenangkan, ia akan memiliki lag yang lebih besar dari yang kita inginkan. Jadi kita melihat WMA 8 hari. Saya suka ya, berikut variasi harga cukup bagus tapi ada yang lebih. Sementara WMA 8 melihat harga yang lebih baru, masih ada jeda, jadi kita lihat berapa WMA yang telah berubah saat beralih dari 8 hari menjadi 16 hari. Perbedaan itu akan terlihat seperti ini. Dalam arti, perbedaan itu memberi beberapa indikasi bagaimana WMA berubah sehingga kita menambahkan perubahan ini ke WMA 8 sebelumnya untuk memberi 2 MMA 16 WMA 8 WMA 8 - WMA 16 2 WMA 8 - WMA 16. MMA Mengapa menyebutnya MMA saya gagap. Bagaimanapun, MMA 16 akan terlihat seperti ini. Saya akan menerimanya Sabar disana s lebih Sekarang kita perkenalkan transformasi ajaib dan dapatkan ta-DUM. Itu Hull Ya seperti yang saya mengerti. Tapi apa ritual sihir yang telah menghasilkan serangkaian MMA yang melibatkan rata-rata pergerakan rata-rata 8 hari dan 16 hari, kami menatap dengan saksama urutan angka ini Kemudian kami menghitung WMA selama 4 hari terakhir yang memberi Hull Moving Average Yang sudah kita sebut HMA 4. Huh 16 hari kemudian 8 hari kemudian 4 hari Apakah Anda melempar koin untuk melihat berapa banyak Anda memilih beberapa hari, seperti n 16 Kemudian Anda melihat WMA n dan WMA n 2 dan menghitung MMA 2 WMA N 2 - WMA n Dalam contoh kita, bahwa d adalah 2 WMA 8 - WMA 16 Kemudian Anda menghitung WMA sqrt n dengan menggunakan angka n sqrt terakhir dari seri MMA Dalam contoh kita, bahwa d akan menghitung WMA 4, menggunakan MMA seri. Dan untuk itu grafik SINE yang lucu Bagaimana melakukannya? Jadi, di mana spreadsheet yang masih saya kerjakan, sangat menarik untuk melihat bagaimana berbagai rata-rata bergerak bereaksi terhadap lonjakan. Apakah HMA benar-benar rata-rata bergerak berbobot. Nah, mari kita lihat. Kita memiliki MMA 2 WMA 8 - WMA 16 2 P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n 36 - P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n 136 atau MMA 2 1 36 - 1 136 P 1 2 P 2 8 P 8 - 1 136 9 P 9 10 P 10 16 P 16.Untuk alasan sanitasi, kita akan menulis ini seperti MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 Perhatikan bahwa semua bobot ditambahkan ke 1 Selanjutnya, wk 2 1 36 - 1 136 K untuk K 1, 2 8 dan wk - 1 136 K untuk K 9, 10 16. Kemudian, lakukan ritual akar kuadrat ajaib di mana sqrt 16 4 Kita ingat bahwa P 16 adalah nilai HMA 4 hari terakhir dari MMA di atas w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 2 w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15 3 w 1 P -1 w 2 P 0 w 16 P 14 4 w 1 P-2 w 2 P -1 w 16 P 13 10 mencatat bahwa 1 2 3 4 10. Huh P 0 P -1 Apa MMA 16 menggunakan 16 hari terakhir, Kembali ke harga yang kita sebut P 1 Jika kita menghitung rata-rata tertimbang 4 hari di antaranya, MMAs, kita akan menggunakan MMA kemarin dan itu akan kembali 1 hari sebelum P 1 dan hari sebelum itu, MMA kembali ke 2 hari sebelum P 1 dan hari sebelum itu. Baiklah, jadi Anda memanggil mereka harga P 0 P -1 Anda mendapatkannya. Jadi HMA 16 hari sebenarnya menggunakan info yang kembali lebih dari 16 hari, benar Anda mendapatkannya. Tapi ada bobot negatif untuk mereka harga lama Apakah itu legal Buktinya ada di. Ya, ya buktinya ada di dalam puding Jadi apa yang dilakukan spreadsheet Sejauh ini sepertinya klik pada gambar yang akan diunduh Anda bisa memilih seri SINE atau rangkaian harga saham RANDOM Untuk yang terakhir, setiap kali Anda mengklik sebuah tombol Anda mendapatkan set harga yang lain Kemudian Anda dapat memilih jumlah hari yang kita lihat. Misalnya, kita menggunakan n 16 untuk contoh kita, di atas Lebih jauh lagi, jika Anda memilih seri SINE, Anda dapat memperkenalkan lonjakan dan memindahkannya di sepanjang grafik seperti Ini. Perhatikan bahwa kita telah menggunakan n 16 dan n 36 pada gambar spreadsheet karena n 2 dan sqrt n keduanya bilangan bulat Jika Anda menggunakan sesuatu seperti n 15 maka spreadsheet menggunakan bagian eger INT dari n 2 dan sqrt n, yaitu 7 dan 3. Jadi, apakah Hull Moving Average yang terbaik Tentukan yang terbaik. Bagaimana dengan Jurik yang rata-rata saya tidak tahu apa-apa tentang hal itu. Kepemilikan itu dan Anda harus membayarnya untuk menggunakannya, mari bermain dengan rata-rata bergerak. Moving Average lainnya. Anggap itu, daripada Weighted Moving Average dimana bobotnya sebanding dengan 1, 2 , 3 kita menggunakan ritual Hull sihir dengan Exponential Moving Average. Jadi, kita pertimbangkan. MAg 2 EMA n 2 - EMA n. MAg Ya, itu s M oving Sebuah verage g immick atau M oving Sebuah verage g eneralized atau M oving Sebuah verage g rand atau. Atau M oving A verage g ummy Perhatikan Kami memilih jumlah hari favorit kami, seperti n 16, dan menghitung MAg n,, k EMA nk - 1 - EMA n Kita bisa bermain dengan dan k dan melihat apa yang kita dapatkan. Misalnya, disini Adalah beberapa MAgs dimana kita menempel sampai 16 hari tapi mengubah nilai dan k. MAg 16 2 EMA 4 - EMA 16.MAg 16 1 5 EMA 5 - 0 5 EMA 16. Perhatikan bahwa ketika kita memilih k 3 kita mendapatkan nk 16 3 5 333 yang kita ubah menjadi sederhana dan sederhana 5 0. Mengapa Anda tidak sesuai dengan pilihan Hull 2 ​​dan k 2 Ide bagus Kami akan mendapatkan ini. MAg 16 2 EMA 8 - EMA 16. Sepertinya bagan dengan 1 5 dan k 3 Memang, bukankah begitu Anda melakukannya lagi Mungkin Jadi bagaimana dengan ritual akar kuadrat yang saya tinggalkan itu sebagai latihan untuk Anda. Oke, sambil bermain dengan hal yang saya temukan, Hull sk 2 bekerja dengan cukup baik. Jadi kita tetap berpegang pada itu. Namun, kita sering mendapatkan rata-rata yang cukup bagus saat kita menambahkan sedikit saja perubahan EMA n 2 - EMA n Sebenarnya, kita akan menambahkan hanya sebagian kecil dari perubahan itu. Yang memberi MAg n, EMA N 2 EMA n 2 - EMA n Artinya, kita memilih 0 5 atau mungkin hanya 0 25 atau apapun dan gunakan. Misalnya, jika kita membandingkan gaggle moving averages saat mereka melacak fungsi LANGKAH, kita mendapatkan ini, di mana kita menambahkan MAg hanya 1 2 dari perubahan Ya, tapi apa s Nilai terbaik dari beta Define best Perhatikan bahwa beta 1 adalah pilihan Hull kecuali kita menggunakan EMA bukan WMAs Dan Anda meninggalkan akar kuadrat Uh, iya saya lupa itu. Catatan Lembar kerja berubah dari jam ke jam. Saat ini terlihat seperti This. Something to Play With. I membuat saya spreadsheet yang terlihat seperti ini klik pada gambar untuk diunduh. Anda memilih stok dan klik sebuah tombol dan dapatkan harga satu tahun dari harga harian Anda memilih HMA atau MAg, mengubah Jumlah hari dan, untuk MAg, parameternya, dan lihat kapan Anda harus MEMBELI ro SELL. Bila Berdasarkan kriteria apa Jika rata-rata bergerak adalah DOWN x dari maksimum selama 2 hari terakhir, Anda MEMBELI Dalam contoh, x 1 0 Jika s UP y dari minimum selama 2 hari terakhir, Anda MENJUAL Pada contoh, Y 1 5 Anda dapat mengubah nilai x dan y. Apakah ada baiknya kriteria ini saya katakan itu adalah sesuatu untuk dimainkan. Ada teknik pemulusan lain yang disebut Filter Hodrick-Prescott Dengan bantuan Ron McEwan, sekarang disertakan dalam spreadsheet ini. Apakah ada gunanya bermain dengan itu Anda akan melihat bahwa ada parameter yang dapat Anda ubah di sel M3 dan BUY dan SELL signals. ZLEMA - Zero Lag Exponential Moving Average. ZLEMA adalah kependekan dari Zero Lag Exponential Moving Average Ini dikembangkan oleh John Ehlers Dan Rick Way ZLEMA adalah semacam moving average eksponensial namun ide utamanya adalah untuk menghilangkan lag yang timbul dari sifat moving averages dan trend lainnya mengikuti indikator. Seiring dengan kenaikan harga, harga ini juga memberikan rata-rata harga yang lebih baik dan merespons yang lebih baik. Omset harga. Contoh coba bayangkan garis lurus data itu bisa terjadi ketika harga aset naik atau turun terus-menerus Jika trader menggunakan moving average eksponensial EMA klasik, dia bisa mengetahui bahwa EMA sama dengan aset s Close price n - 1 2 hari lalu Dengan kata lain untuk perhitungan EMA 5 hari, nilai EMA saat ini akan sama dengan harga Tutup n-1 2 2 hari yang lalu Anda dapat melihat hasilnya pada gambar di bawah ini. Seperti yang mungkin Anda sadari, Nilai ZLEMA terlihat berbeda Tidak ada perbedaan antara nilai-nilai dan rumus harga Close Equations untuk perhitungan ZLEMA terlihat seperti berikut. Lag n hari s periode 1 2 Data masuk untuk EMA Tutup Tutup Tutup n hari yang lalu ZLEMA EMA data Entry untuk EMA. Perhitungan menghilangkan lag dan hasil akhirnya adalah moving average eksponensial yang mengikuti lebih dekat harga aset Jika harga menjadi garis lurus maka ZLEMA akan menjadi garis lurus yang sama Lihat gambar di bawah. Garis hijau menampilkan harga ASSET. Biru Poin mewakili nilai ZLEMA Garis merah muda dan titik mewakili nilai EMA. Seperti yang dapat Anda lihat, ketika harga membuat garis lurus, nilai ZLEMA sama persis dengan harganya. Tidak ada lag, tidak ada perbedaan ZLEMA bereaksi jauh lebih cepat daripada EMA Cukup menarik, bukankah itu. Dan apa yang terjadi jika harga berubah dengan cepat Lihatlah gambar di bawah ini Anda bisa melihat lagi bahwa dibutuhkan beberapa waktu bagi EMA untuk beradaptasi terhadap perubahan kondisi di pasaran. Dia sisi lain ZLEMA dapat beradaptasi hampir pada saat yang sama dengan perubahan harga yang terjadi. Hal ini karena perhitungan ZLEMA dibuat pada data tertinggal, bukan yang reguler Harga saat ini berlebih dan semakin kita pergi ke masa lalu. Data lebih berat - ZLEMA menghilangkan lag dengan melipatgandakan kenaikan atau penurunan harga antara n dan n-1 2 hari untuk meminimalkan efek kumulatif. Bagaimana menggunakan indikator analisis teknikal untuk trading. Anda dapat menggunakannya sebagai moving average lainnya. FRAMA KAMA HMA T3 Vidya DEMA VAMA dll Ini menunjukkan tren yang berlaku di pasaran sehingga Anda dapat memasukkan perdagangan yang sesuai dengan tren saat ini. Anda dapat menggabungkan ZLEMA dengan rata-rata bergerak lainnya dan mencari penyeberangan mereka. Anda dapat mencari Pola grafik mendukung, resistensi, atasan ganda dan dasar dll karena ZLEMA menghasilkan data yang lebih halus daripada harga yang dekat. Anda juga dapat mencoba membeli aset saat nilai ZLEMA meningkat dan menjual aset saat nilainya turun. Gambar di bawah ini Mengilustrasikan strategi perdagangan ini Kurva kurva kuning ZLEMA dan panah menampilkan titik-titik pemecah rata-rata. Seperti hampir semua indikator teknis, hal terbaik yang setiap trader dapat lakukan adalah mengetes data sendiri, pengaturannya sendiri, dan peraturannya sendiri bagaimana Berdagang Anehnya, terkadang hasil terbaik bisa diraih dengan setting yang tidak umum dan aturan yang cukup aneh pada pandangan pertama semakin banyak hal yang bisa dilakukan trader dan bereksperimen dengan lebih baik untuknya dan strategi tradingnya. Jika anda tertarik Dalam studi yang lebih dalam mengenai indikator teknis ini dan lebih memilih solusi siap pakai, bagian ini mungkin menarik bagi Anda Di sana Anda dapat menemukan semua indikator yang tersedia dalam file Excel untuk diunduh.