Pro Dan Kontra Rata Rata Peramalan

Moving Averages. Rata-rata bergerak adalah salah satu indikator analisis teknikal yang paling fleksibel dan paling umum digunakan. Hal ini sangat populer di kalangan pedagang, terutama karena kesederhanaannya. Ini bekerja paling baik di lingkungan yang sedang tren. Dalam statistik, rata-rata bergerak hanya Rata dari sekumpulan data tertentu Jika analisis teknis, data ini sebagian besar ditunjukkan oleh harga penutupan saham untuk hari-hari tertentu. Namun, beberapa pedagang juga menggunakan rata-rata terpisah untuk minimum harian dan maxima atau bahkan nilai rata-rata titik tengah Yang mereka hitung dengan menjumlahkan minimum harian dan maksimum dan membaginya dua. Namun, Anda dapat membuat rata-rata bergerak juga pada kerangka waktu yang lebih pendek, misalnya dengan menggunakan data harian atau menit. Misalnya, jika Anda ingin membuat Rata pergerakan 10 hari, Anda hanya menambahkan semua harga penutupan selama 10 hari terakhir dan kemudian membaginya dengan 10 dalam kasus ini adalah rata-rata bergerak sederhana Keesokan harinya kami melakukan hal yang sama, kecuali bahwa kami kembali mengambil harganya. Untuk th 10 hari terakhir, yang berarti bahwa harga yang terakhir dalam perhitungan kita untuk hari sebelumnya tidak lagi termasuk dalam rata-rata hari ini - digantikan oleh harga kemarin Pergeseran data dengan cara ini setiap hari perdagangan baru, oleh karena itu Istilah rata-rata bergerak. Tujuan dan penggunaan rata-rata bergerak dalam analisis teknis. Rata-rata pergerakan adalah indikator tren berikut Tujuannya adalah untuk mendeteksi dimulainya sebuah tren, ikuti perkembangannya, dan juga melaporkan pembalikannya jika terjadi. Berbeda dengan charting, moving averages tidak mengantisipasi permulaan atau akhir dari sebuah trend Mereka hanya mengkonfirmasi, tapi hanya beberapa saat setelah pembalikan yang sebenarnya terjadi, hal itu berasal dari konstruksi mereka, karena indikator ini hanya didasarkan pada data historis. Kurangnya hari Rata bergerak rata-rata, semakin cepat ia dapat mendeteksi pembalikan tren. Hal ini karena jumlah data historis, yang sangat mempengaruhi rata-rata rata-rata pergerakan 20 hari menghasilkan sinyal pembalikan tren lebih cepat dari pada Rata-rata 50 hari Namun, juga benar bahwa semakin sedikit hari yang kita gunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak, semakin banyak sinyal palsu yang kita dapatkan. Sebagian besar pedagang menggunakan kombinasi beberapa moving averages, yang semuanya harus menghasilkan sinyal Pada saat bersamaan, sebelum trader membuka posisinya di pasar Meskipun demikian, rata-rata pergerakan yang tertinggal di belakang tren tidak dapat sepenuhnya dihilangkan. Sinyal perdagangan. Setiap jenis rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal beli atau jual dan proses ini sangat sederhana. Memetakan plot perangkat lunak rata-rata bergerak sebagai garis langsung ke grafik harga Sinyal dihasilkan di tempat di mana harga memotong garis-garis ini. Ketika harga melintasi di atas garis rata-rata bergerak, ini berarti dimulainya tren kenaikan baru dan karenanya berarti pembelian Sinyal. Di sisi lain, jika harga melintasi di bawah garis rata-rata bergerak dan pasar juga ditutup di daerah ini, ini menandakan dimulainya tren turun dan karenanya merupakan sinyal penjualan. Dengan menggunakan multipl E rata-rata. Kita juga dapat memilih untuk menggunakan beberapa moving averages secara bersamaan, untuk menghilangkan noise pada harga dan terutama whipsaws sinyal palsu, yang menggunakan hasil rata-rata bergerak tunggal. Bila menggunakan beberapa rata-rata, sinyal beli terjadi ketika Lebih pendek dari rata-rata persilangan di atas rata-rata yang lebih panjang, misalnya rata-rata 50 hari di atas rata-rata 200 hari. Sebaliknya, sinyal jual dalam kasus ini dihasilkan saat rata-rata 50 hari melintasi rata-rata 200. Demikian pula, kita Juga dapat menggunakan kombinasi tiga rata-rata, misalnya rata-rata 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Dalam hal ini, tren kenaikan ditunjukkan jika rata-rata 5 hari di atas rata-rata pergerakan 10 hari, sedangkan 10 Rata rata-rata masih di atas rata-rata 20 hari Setiap persimpangan moving averages yang mengarah ke situasi ini dianggap sebagai sinyal beli. Sebaliknya, tren turun ditunjukkan oleh situasi ketika rata-rata 5 hari lebih rendah dari 10 hari. Rata-rata, sedangkan rata-rata 10 hari lebih rendah N rata-rata 20 hari. Dengan menggunakan tiga rata-rata bergerak secara bersamaan membatasi jumlah sinyal palsu yang dihasilkan oleh sistem, namun juga membatasi potensi keuntungan, karena sistem tersebut menghasilkan sinyal perdagangan hanya setelah tren tersebut mapan di pasar. Sinyal masuk bahkan bisa dihasilkan hanya dalam waktu singkat sebelum trend s reversal Selang waktu yang digunakan oleh trader untuk menghitung moving averages sangat berbeda. Misalnya, angka Fibonacci sangat populer, seperti menggunakan 5 hari, 21 hari dan 89. Rata-rata harian Dalam perdagangan berjangka, kombinasi 4-, 9 dan 18 hari juga sangat populer. Jadi, pertimbangan dan pertimbangan. Alasan mengapa rata-rata bergerak sangat populer adalah merefleksikan beberapa aturan dasar perdagangan Penggunaan moving averages Membantu Anda untuk memotong kerugian Anda sambil membiarkan keuntungan Anda berjalan Bila menggunakan rata-rata bergerak untuk menghasilkan sinyal perdagangan, Anda selalu perdagangan ke arah tren pasar, bukan melawannya Selain itu, berlawanan dengan analisis pola grafik atau hi lainnya. Dengan teknik subyektif, rata-rata bergerak bisa digunakan untuk menghasilkan sinyal perdagangan sesuai peraturan yang jelas - sehingga menghilangkan subjektivitas keputusan perdagangan, yang dapat membantu jiwa trader. Namun, kelemahan yang besar dari moving averages adalah bahwa mereka bekerja dengan baik hanya jika pasar Trending Oleh karena itu, pada periode pasar berombak ketika harga berfluktuasi dalam kisaran harga tertentu mereka tidak bekerja sama sekali Periode tersebut dapat dengan mudah bertahan lebih dari sepertiga waktu, jadi bergantung pada moving averages saja sangat berisiko Beberapa trader itulah mengapa merekomendasikan Menggabungkan rata-rata bergerak dengan indikator yang mengukur kekuatan suatu tren, seperti ADX atau menggunakan rata-rata bergerak hanya sebagai indikator konfirmasi untuk sistem perdagangan Anda. Jenis moving averages. Jenis moving average yang paling umum digunakan adalah Simple Moving Average SMA dan Exponentially Rata-rata Bergerak Tertimbang EMA, EWMA. Jenis moving average ini juga dikenal sebagai mean aritmetik dan merupakan tipe yang paling sederhana dan paling umum digunakan. F moving average Kami menghitungnya dengan menjumlahkan semua harga penutupan untuk periode tertentu, yang kemudian kami bagi dengan jumlah hari dalam periode tersebut Namun, dua masalah dikaitkan dengan jenis rata-rata yang memperhitungkan hanya data yang termasuk dalam Periode yang dipilih misalnya 10 hari rata-rata bergerak sederhana hanya memperhitungkan data dari 10 hari terakhir dan hanya mengabaikan semua data lainnya sebelum periode ini. Hal ini juga sering dikritik karena mengalokasikan bobot yang sama ke semua data dalam kumpulan data, yaitu di Rata-rata pergerakan 10 hari harga dari 10 hari yang lalu memiliki bobot yang sama dengan harga dari kemarin - 10 Banyak pedagang berpendapat bahwa data dari beberapa hari ini harus membawa lebih banyak bobot daripada data yang lebih lama - yang akan mengakibatkan penurunan rata-rata lag di belakang Tren. Jenis rata-rata bergerak ini memecahkan kedua masalah yang terkait dengan rata-rata pergerakan sederhana Pertama, ia mengalokasikan lebih banyak bobot dalam perhitungannya terhadap data terakhir. Hal ini juga sampai batas tertentu mencerminkan semua data historis untuk R instrumen tertentu Jenis rata-rata ini dinamai sesuai dengan fakta bahwa bobot data terhadap penurunan masa lalu secara eksponensial Kemiringan penurunan ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan trader. 7 Perangkap Bergerak Rata-rata Bergerak. Harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu Analis sering menggunakan rata-rata bergerak sebagai alat analisis untuk memudahkan tren pasar, karena sekuritas bergerak naik turun. Rata-rata pergerakan dapat menetapkan tren dan mengukur momentum karena itu, mereka dapat menjadi Digunakan untuk menunjukkan kapan investor harus membeli atau menjual keamanan tertentu Investor juga dapat menggunakan moving averages untuk mengidentifikasi titik support atau resistance untuk mengukur kapan harga cenderung berubah arah Dengan mempelajari rentang perdagangan historis, titik support dan resistance ditetapkan dimana Harga keamanan membalikkan tren ke atas atau ke bawahnya, di masa lalu Poin-poin ini kemudian digunakan untuk membuat, membeli atau menjual keputusan. Unfortunatel Y, moving averages bukanlah alat yang sempurna untuk membangun tren dan mereka menyajikan banyak risiko yang kecil namun penting bagi investor. Selain itu, rata-rata bergerak tidak berlaku untuk semua tipe perusahaan dan industri. Beberapa kelemahan utama dari moving averages include.1 Moving Rata-rata menarik tren dari informasi masa lalu Mereka tidak memperhitungkan perubahan akun yang dapat mempengaruhi kinerja keamanan di masa depan, seperti pesaing baru, permintaan produk yang lebih tinggi atau lebih rendah untuk industri dan perubahan dalam struktur manajerial perusahaan.2 Idealnya, sebuah Rata bergerak akan menunjukkan perubahan harga keamanan yang konsisten, dari waktu ke waktu Sayangnya, rata-rata bergerak tidak bekerja untuk semua perusahaan, terutama bagi industri yang sangat tidak stabil atau yang sangat dipengaruhi oleh kejadian saat ini. Hal ini terutama berlaku untuk minyak. Industri dan industri yang sangat spekulatif, secara umum.3 Moving averages dapat tersebar dalam jangka waktu apapun Namun, ini bisa menjadi masalah karena umumnya Kecenderungan dapat berubah secara signifikan tergantung pada jangka waktu yang digunakan Kerangka waktu yang lebih pendek memiliki volatilitas yang lebih baik, sedangkan kerangka waktu yang lebih lama memiliki volatilitas yang lebih rendah, namun tidak memperhitungkan perubahan baru di pasar Investor harus berhati-hati dalam jangka waktu yang mereka pilih, untuk memastikan tren Jelas dan relevan.4 Perdebatan yang sedang berlangsung adalah apakah penekanan lebih harus dilakukan pada hari-hari terakhir dalam periode waktu Banyak yang merasa bahwa data terakhir lebih mencerminkan arah keamanan bergerak, sementara yang lain merasa bahwa memberikan beberapa hari Lebih berat daripada yang lain, salah bias tren Investor yang menggunakan metode yang berbeda untuk menghitung rata-rata dapat menarik tren yang sama sekali berbeda Pelajari lebih banyak dalam Rata-rata Bergerak Sederhana vs Eksponensial.5 Banyak investor berpendapat bahwa analisis teknis adalah cara yang tidak berarti untuk memprediksi perilaku pasar Mereka mengatakan pasar Tidak memiliki memori dan masa lalu bukan merupakan indikator masa depan. Apalagi, ada penelitian substansial untuk mendukungnya. Misalnya, Roy Nersesia N melakukan penelitian dengan lima strategi yang berbeda menggunakan moving averages Tingkat keberhasilan setiap strategi bervariasi antara 37 dan 66 Penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata bergerak hanya menghasilkan hasil sekitar setengah dari waktu, yang dapat membuat mereka menggunakan proposisi berisiko untuk menentukan waktu persediaan secara efektif. Pasar.6 Sekuritas sering menunjukkan pola perilaku siklus Hal ini juga berlaku untuk perusahaan utilitas, yang memiliki permintaan yang mantap untuk produk mereka dari tahun ke tahun, namun mengalami perubahan musiman yang kuat Meskipun rata-rata bergerak dapat membantu kelancaran tren ini, mereka juga dapat Menyembunyikan fakta bahwa keamanan sedang tren dalam pola osilasi Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Keep An Eye On Momentum.7 Tujuan dari setiap kecenderungan adalah untuk memperkirakan di mana harga keamanan akan terjadi di masa depan Jika keamanan tidak terjadi dalam tren Baik arah, tidak memberikan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dari membeli atau short selling Satu-satunya cara seorang investor dapat memperoleh keuntungan adalah menerapkan optio yang canggih. Ns berbasis strategi yang bergantung pada harga yang tersisa tetap. Bottom Line Moving averages telah dianggap alat analisis yang berharga oleh banyak orang, namun untuk alat apapun yang harus efektif Anda harus terlebih dahulu memahami fungsinya, kapan menggunakannya dan kapan tidak menggunakannya. Perihal yang dibahas di sini menunjukkan kapan rata-rata bergerak mungkin bukan alat yang efektif, seperti bila digunakan dengan sekuritas yang mudah menguap, dan bagaimana mereka dapat mengabaikan informasi statistik penting tertentu, seperti pola siklus. Ini juga patut dipertanyakan seberapa efektif rata-rata bergerak untuk Secara akurat menunjukkan tren harga Mengingat kekurangannya, rata-rata bergerak mungkin merupakan alat yang paling baik digunakan bersamaan dengan orang lain. Pada akhirnya, pengalaman pribadi akan menjadi indikator utama seberapa efektifnya portofolio tersebut untuk portofolio Anda. Bagi yang lebih, lihat Apakah Rata-rata Bergerak Adaptive Memimpin ke Hasil yang Lebih Baik. Sebuah survei yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk membantu mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum Uang yang bisa dipinjam oleh Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat di bawah Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat bunga di mana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke institusi penyimpanan lainnya.1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk suatu barang Indeks keamanan atau pasar Volatilitas dapat diukur. Sebuah undang-undang yang dikeluarkan Kongres AS pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba. Biro Perburuhan AS. Apa keuntungan dan kerugian utama menggunakan survei Simple Moving Average SMA. A yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk membantu mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dikeluarkan Amerika Serikat Dapat meminjam Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat bunga dimana lembaga penyimpanan meminjamkan dana kepada ma Yang berada di Federal Reserve ke lembaga penyimpanan lainnya.1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur. Sebuah undang-undang yang dikeluarkan Kongres AS pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial dari Berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba Biro Perburuhan AS.